Dify×段階的な学習設計でAI活用を現場へ――コンサルティングバンクを目指す鳥取銀行の業務改革

地域に根ざした金融機関として、高度な信頼性と厳格なセキュリティが求められる環境のもと、DX推進に取り組んできた株式会社鳥取銀行様。なかでも近年は、生成AIの活用を重要テーマのひとつと位置づける一方で、「具体的にどの業務へどう落とし込むべきか」「行員間のITリテラシーの差をどう埋めるか」といった課題に直面していました。

こうした背景のもと、同行では当社が提供する「ゼロから始めるDify研修」を導入。ノーコードツールを活用しながら、生成AIを実務フローへ組み込む具体的な手法を段階的に学ぶことで、単なるツール理解にとどまらない「現場で使える活用基盤」の構築を検討しています。

今回は、営業店からIT統括部へキャリアチェンジを経験された中瀬麻琴様と博田葵和菜様に、導入の背景やAIを業務フローに組み込むための具体的な思考と実践、そして同行が掲げる「コンサルティングバンク」の実現に向けた展望についてお話を伺いました。

　

厳格なセキュリティと社内のIT格差。現場とITの「通訳」としてAIの実践的な活用を模索

――はじめに、お二人のご担当業務について教えてください。

中瀬様：私はIT統括部のシステム開発グループに所属しており、主に2つの業務を担当しています。ひとつは銀行員が使うシステムのクラウド化や、AWS環境の運用・構築・一部内製化です。もうひとつが「生成AIの利活用推進」で、行員が使いやすいシステムの企画・開発や、勉強会などの啓発活動を行っています。

博田様：私は、勘定系システムや為替系システムなど、銀行の基幹システムの企画・運用を担当しています。インターネットバンキングなど外部システムとの連携も含まれますね。中瀬が主に「銀行内部向け」のシステムを担当しているのに対し、私は「お客様向け」のシステムを担うことが多いです。お客様が直接利用されるシステムですので、安定運用が第一であり、絶対にミスが許されないという緊張感の中で業務にあたっています。

――ネットバンキングや電子契約など、銀行をはじめ金融業界でもITの重要性はますます高まっていますが、銀行業務の現場では、今どのような課題を感じていらっしゃいますか？

中瀬様：法令対応や新たな推進事項が増える中、DXによって業務が楽になる一方で、逆に複雑化している部分もあります。現場の行員が「こういう課題を解決したい」と思ったとき、それをどのITツールでどう実現するのか…。私たちがITと人の間に立って「通訳」をしていくことがIT統括部として重要だと感じています。

博田様：社内のIT知識の差も課題の一つです。長年アナログの手作業で行ってきた業務が急激にデジタル化されて便利になった反面 、新しいシステムを導入しても使い方が分からず「前の方が良かった」と戸惑う行員も少なくありません。

――アナログからデジタルへの急激な変化に、現場が追いつけない部分は金融業界でもあるのですね。では、今回の研修を受講される前、生成AIやDifyに対してどのような印象や期待をお持ちでしたか？

中瀬様：業務で生成AIの推進を担当していることもあり、日頃から「銀行内でどう活用してもらうか」を模索していました。先ほど博田も触れたように、現場のITリテラシーにはバラつきがあります。ですから、ツールを導入して終わりにするのではなく、「この業務でこう使えば楽になる」という具体的なイメージを持ってもらえるよう、一歩踏み込んだ活用法を学びたいと考えていました。 Difyについてはノーコードでアプリが作れるツールだとは知っていましたが、実際に触ったことはなかったので、今回の研修を通じて「どこまで簡単にできるのか」「自社の業務に持ち帰れる要素はあるか」を自ら体験できるのをとても楽しみにしていました。

博田様：私は普段の業務で生成AIをあまり使っておらず、自分の業務とどう結びつくのか、具体的なイメージが湧いていなかったので、それを知ることができるのが楽しみでした。一方で、銀行という性質上「AIに入れてはいけない情報があるのではないか」といった懸念や、AIに渡す情報の扱い方など、実務に取り入れる上でセキュリティや最初の接点作りのハードルは高いとも感じていました。

　

「こんなに簡単なんだ！」段階的なステップとハンズオンで、AIを実務フローに落とし込む感覚をつかむ

――実際に弊社の研修を受講してみて、第一印象はいかがでしたか？

博田様：受講前はノーコードツールでどこまでできるのか全く分からなかったのですが、実際に手を動かしてみると「こんなに簡単にアプリが作れるんだ！」と驚きましたし、純粋にとても楽しかったですね。最初から複雑なものを作るのではなく、簡単なものから段階的に難しくなっていくステップがちょうど良く、つまずくことなくスムーズについていくことができました。

中瀬様：普段私が参加している金融機関向けの研修は、どうしてもリスクや信頼性に関する座学が多くなりがちなのですが、今回の研修は実際に手を動かす「ハンズオン」の時間がたっぷりあった点はとても良かったです。座学と実践のバランスが絶妙で 、例えば議事録作成アプリやWeb検索ツールなどを実際に作りながら、一般企業の例も参考に「銀行のあの業務でも、この考え方がそのまま使えるな」と、具体的な実務に当てはめて話ができたのは大きな収穫でした。

――なるほど。「この考え方が使える」というのは、具体的にどのような仕組みやフローのことでしょうか？

中瀬様：AIに一発で最終的な答えを出させるのではなく、「まずAIに構成を考えさせてから、次のAIに文章を書かせる」といったように、複数の生成AIの処理を組み合わせてフローを作っていく考え方です。実際の現場でも、業務はいくつかの確認プロセスやステップを踏んで進むことがほとんどですよね。そのため、Difyのようにノーコードで処理をつなぎ合わせていく仕組みは、現在の実務フローに非常に組み込みやすいと感じました。

　

学びを活かしてAIと役割を分担へ。「お客様と向き合う時間」を創出してコンサルティングバンクを目指す

――研修で得た学びを、今後どのように業務に活かしていきたいですか？

博田様：研修で扱ったOCR（光学文字認識）ツールと組み合わせて、入力内容のチェック業務を実務に取り入れられないかと考えています。銀行の業務では入力漏れなどを防ぐチェック体制が非常に重要です。今回の研修で、単なる生成AIのノーコード作成だけでなくOCRなどの周辺機能も充実していることがわかったので、業務の効率化に取り入れられる余地が大きく広がったと感じました。

中瀬様：私は、研修で身につけた「生成AIで次の処理に渡していく」という考え方を、社内の他の生成AIツールにも応用できないかと検討しています。プログラミングの知識がなくても、自分で手を動かして試行錯誤しながらシステムを組み立てられるのは、現場の課題解決をスピーディーに行う上で非常に大きなメリットです。ただ、金融機関として私たちは高い信頼性が求められる環境なので、まずは銀行内部の業務効率化を通じて、組織内での生成AIに対する信頼を高めていくことが大前提だと考えています。

――今後の働き方や、銀行全体のDXについてどのような展望をお持ちですか？

中瀬様：鳥取銀行は「コンサルティングバンク」を目指しています。そのためには、事務作業にかかる時間を減らし、お客様としっかり向き合って付加価値を提供する時間を増やすことが不可欠です。IT統括部が率先して、生成AIの活用ノウハウや考え方を他の部署にも広げ、人とAIの役割分担を進めることで、その目標の実現に貢献していきたいと考えています。

博田様：私も、コンサルティングバンクを目指す中で、システムによって事務作業を減らしていく流れは、今後さらに加速すると見ていますし必要だと考えています。簡単な作業やチェックはAIに任せ、人間はアイデア出しや、より深く考える作業に集中する。今後はそうした人とシステムとの棲み分けが、より明確になっていくと想定しています。

――最後に、今後の弊社の研修やサポートに期待することがあれば教えてください。

中瀬様：今回は「ゼロから始める」ステップでしたが、次はその先の応用的な使い方を中心とした研修も受けてみたいです。また、そもそも生成AIで何ができるのかを知らない行員も多いため、業界を問わず「生成AIの活用事例50選」のようなものがあれば、そこからインスピレーションを得て、自分の業務への応用を考える大きなヒントになると思います。

博田様：具体的な応用事例に加えて、特定の業務にAIを取り入れる際に、「プロセスのどこで作業を分割すれば組み込みやすいか」「どこまでがAIの得意な領域なのか」といった指針を教えてもらえると、実務に当てはめて考えやすいですね。例えば、資料作成の種類ごとにAIを活用する最適なポイントなどを事例として示していただけると嬉しいです。

――貴重なご意見ありがとうございます。頂戴した声は今後の研修プログラムの開発にもしっかりと活かしてまいります。本日は貴重なお話を聞かせていただき、ありがとうございました。

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