体系的に学ぶことで、AIへの漠然とした不安が確信に――「Dify研修」「AI実践研修」でリテラシーと実装力を底上げ

生成AIの導入が進むなか、多くの企業で課題となっているのが「活用の属人化」です。ツールの導入だけでは成果に直結せず、正しい知識と実践スキルを組織として底上げする仕組みが求められています。

AIを業務に定着させるためには、体系的な学習機会の提供と実践を通じた組織的な基盤づくりが不可欠です。

自社開発のソフトウェアや最新デジタル技術で多様な業界の課題解決を担ってきた株式会社ユニリタ様では、AI活用を組織的に推進するための基盤整備を重要な施策として位置づけています。

その一環として、当社が提供する「今日から使えるAI実践研修」および「ゼロから始めるDify研修」を導入。基礎リテラシーの底上げと実務への具体的な実装を両立させることで、属人的な活用にとどまらない再現性ある運用体制の構築を進めています。

今回、カスタマーサクセス部門で活躍されているA様と、開発部門の若手社員であるB様に、研修を通じて得られた実践的な気づきなどについてお話を伺いました。

※イメージ画像

株式会社ユニリタ カスタマーサクセスご担当 A様（「今日から使えるAI実践研修」受講）

株式会社ユニリタ 開発業務ご担当 B様（「ゼロから始めるDify研修」受講）

※お名前・お顔出しは控えさせていただいております。

　

AIに対する漠然とした「怖さ」、「学ばなければ」という危機感

――はじめに、お二人が普段どのような業務を担当されているのか教えてください。

B様：私はまだ入社して間もないのですが、セールスフォース関連の開発業務に取り組んでおり、現在は主に自社製品の保守運用をメインに担当しています。

A様：私はセールスフォースを基盤とした、弊社のサービスのカスタマーサクセス業務を担当しています。主にお客様からのご要望を受けた環境構築や課題解決、オンボーディングなどの業務を行っています。

――今回の研修を受講されるまで、「AI」に対してはどのような印象をお持ちでしたか？

B様：正直なところ、私はあまりAIを使うことがありませんでした。IT業界に入って日が浅いこともあり、AIに対して「頼っていい部分」と「頼ってはいけない部分」の区別をつけることが難しかったんです。そのため、中途半端にAIに頼るよりは「いっそ使わない」という選択をして、少し距離を置いていたというのが本音です。

――なるほど、付き合い方の正解がはっきりしない中で、曖昧なままAIを使うことへのリスクを感じていらっしゃったのですね。A様はいかがでしたか？

A様：私の場合は、アイデア出しや資料作成の際のブレインストーミングなどで、ChatGPTなどの生成AIをある程度は活用していました。ただ、実際の業務にどう活かすか、あるいはデータを投入する際のセキュリティに関する知識が不足していたので、あくまで「資料作成の補助ツール」として留まっている状態でした。

――そうした中で、今回の研修に参加しようと思ったきっかけは何だったのでしょうか。

B様：AIに対して少し「怖い」というイメージはありましたが、IT業界にいる以上、AIに詳しくならなければいけないという危機感は常に持っていました。ちょうど「そろそろ本格的に勉強を始めよう」と思っていたタイミングで会社から「ゼロから始めるDify研修」の話をいただいたので、思い切って参加を決めました。ただ、最初の案内を見た時は知らない単語が多くて、「これはかなり難しそうだな」というのが第一印象でした。

A様：社内の全体チャットで研修のお知らせを見て、「面白そうだな」と思って自ら手を挙げました。私は今回「今日から使えるAI実践研修」を受講したのですが、プロンプトの新しい使い方や、自分がまだ試したことのない手法を体系的に学びたいと思ったことが、参加の大きなきっかけです。

　

プロフェッショナルによる網羅的な研修で得られた、AIに対する体系的で正しい知識

――実際に研修を受講してみて、AIに対する印象は変わりましたか？

B様：はい、大きく変わりました。これまでは使い方が分からず漠然とした不安がありましたが、Difyのようなノーコードツールを使って、自分好みに設定できる方法やプロンプトのコツを丁寧に教えていただき、「AIは怖いものではないんだな」と実感できました。初歩的なところから実践まで、段階的にステップアップしていく形で教えていただけたので、非常に分かりやすかったです。

A様：私自身、これまで「正しい知識を得ておかないと置いていかれる」という事前の思いがあったのですが、それが今回の受講を通して確信に変わりました。また、ツールの使い方といった技術面だけでなく、各国のAI規制など、体系的な知識を学べたことも非常に良かったです。例えば、「中国にも厳格なAI規制の法律がある」といった話は、自分ではなかなか調べない領域だったので、視野が広がりとても勉強になりました。

――独学だと、どうしても自分の興味がある分野や直面している課題に偏りがちですが、外部の専門家から順序立てて学ぶことで、「網羅性」というメリットも感じられたのではないでしょうか。

A様：まさにその通りだと思います。その分野の教育のプロフェッショナルから、知識だけでなく背景も含めて網羅的に教えていただいたことで、AIというものの全体像をしっかりと把握できました。

B様：私も同感です。AIに関する知識とか用語はもちろん、社外の専門家の方の視点やいろいろな事例などにも触れられたので、新しい考え方を知る貴重なきっかけになりました。

　

現場の課題を解決する「Dify」と、業務の品質を底上げする「プロンプト」の実践スキルを習得

――今回の研修で学んだことを、今後ご自身の業務にどのように活かしていきたいですか？

B様：「Dify研修」で学んだことをさっそく実務に活かそうと考えました。最初に思いついたのは、弊社の製品マニュアルへの組み込みです。多機能で扱いが難しい製品の場合、どうしてもマニュアルが複雑になりがちです。現状では、お客様が知りたい情報を探しにくかったり、都度調べる手間がかかったりする点は課題だと感じていました。その解決策として、Difyを使って社内データを読み込ませ、お客様が対話形式ですぐに回答を得られる仕組みを作れたら面白いなと思い、さっそくチーム内でも共有しました。

――素晴らしいアイデアですね。DifyのRAG（検索拡張生成）機能がまさに活きる場面だと思います。他にも考えている活用法はありますか？

B様：あとは、バージョンアップの際のバグチェックですね。今はテスト作業に1ヶ月ほどかかっているのですが、この工程をAIで短縮できないかと考えています。

A様：私は「AI実践研修」で学んだプロンプトの技術、特にマークダウン記法の活用や、モデルごとの特性（推論モデル・非推論モデル）に合わせた使い分けを、日々の実務で実践していきたいですね。ワークショップで講師の方の模範回答と自分の入力したものを見比べて、よりシンプルで効果的な指示の出し方を学べたのは大きな収穫でした。

――プロンプトの精度が上がると、AIからのアウトプットの質も劇的に変わりますよね。それを踏まえて、今後はどのような業務効率化を目指していきたいですか？

A様：お客様の要件をセールスフォースに反映させる作業を、AIを活用することで「属人化せず、誰がやっても同じ高い品質で」対応できるように、業務の効率化と標準化していきたいと考えています。

――A様は、AIを使う上での「リテラシー」についても言及されていましたね。

A様：そうですね。「AI実践研修」を受講して、AIの回答を鵜呑みにせず、しっかりとファクトチェックを行うための論理的思考力や、ディープフェイクなどを見抜く「情報の真偽を見抜く力」を持つことが、今後はより一層重要になると改めて感じました。便利なツールだからこそ、使う側のリテラシーが問われますね。

　

進化するAIを味方に、より付加価値の高いサービスを生み出す次なるステップへ

――今後、さらに学びたいことや、当社の研修へのご要望などはありますか？

A様：「AI実践研修」で得た知識をベースに、個人的には、ExcelデータをAIでより高度に分析・活用する方法や、既存システムとセールスフォースの連携におけるAI活用手法について、さらに深く学んでみたいです。あとは、お客様に安心してサービスを提供する上で、セキュリティや認証に関する深い知識も必須になると思うので、ぜひ受講してみたいですね。

B様：「Dify研修」でセキュリティの重要性も学んだので、私は開発に携わっているため、AIを組み込んだシステムのセキュリティをどう担保していくかといった、より専門的なセキュリティ対策の講座があれば参加したいです。AIの進化に合わせて、守りの部分もしっかりとアップデートしていきたいです。

――今後のAI活用に向けた、お二人の非常に高い意欲が伝わってきました。単なる業務効率化に留まらず、より付加価値の高いサービス提供に向けたツールとして、大いにご活用いただけるものと確信しております。当社も引き続き、実践的な研修やサポートを通じて、皆様の成長と業務改革に伴走させていただきます。本日は貴重なお話を聞かせていただき、ありがとうございました。

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