ISO/IEC 42001（AIマネジメントシステム）認証取得支援サービス

ISO/IEC 42001とは

自社認証取得の実績、ISO認証支援のノウハウ、AIシステム開発の経験を活かし、お客様の状況に応じた実践的なAIマネジメントシステムを構築します。

ISO/IEC 42001の概要

ISO/IEC 42001は、AIマネジメントシステム（AIMS）に関する国際規格です。AIシステムの開発、提供、利用に伴うリスクや機会を継続的に管理し、組織が責任あるAI活用を実現するためのマネジメントシステムの要求事項を定めています。世界初のAIマネジメントシステムに関する国際規格として2023年に発行されました。

ISO/IEC 42001は単なる技術規格ではありません。AIの活用に伴う様々なリスクを管理するとともに、組織として信頼できるAIの開発、提供及び利用を実現するための仕組みを構築し、継続的に改善するための規格です。
また、ISO/IEC 42001では、安全性・公平性・透明性・説明責任・プライバシー保護の観点を重視しています。

ISO42001

ISO/IEC 42001が策定された背景

近年、生成AIをはじめとするAI技術の急速な普及により、企業や社会におけるAI活用は大きく拡大しています。一方で、誤判定、バイアス、情報漏えい、プライバシー侵害など、AI特有のリスクへの対応も求められるようになりました。
こうした背景を受け、OECD AI原則、AI事業者ガイドライン、EU AI Act（欧州AI法）などが整備され、AIガバナンスの重要性が高まっています。ISO/IEC 42001は、これらの考え方を組織のマネジメントシステムとして実装し、継続的に運用・改善するための国際規格です。

ISO42001

ISO/IEC 42001の適用対象

ISO/IEC 42001は、AIシステムの開発、提供又は利用を行うあらゆる組織を対象としています。AIベンダーだけでなく、生成AIやAIサービスを業務で利用する企業も適用対象となります。

ISO42001

ISO/IEC 42001の適用範囲

ISO/IEC 42001は、AIシステムの開発、提供、利用および管理に関するマネジメントシステム全体を対象としています。AIシステムの企画から開発、提供、利用、監視及び改善に至るライフサイクル全体を通じて、リスクと機会を継続的に管理することが求められます。
また、ISO/IEC 42001はAI技術そのものだけでなく、AIに関する方針、組織体制、リスク管理、教育、運用ルールなどを含めた組織全体の仕組みを対象としています。

ISO/IEC 42001の構成

ISO/IEC 42001は、ISO 9001（品質マネジメントシステム）やISO 27001（情報セキュリティマネジメントシステム）と同様に、PDCAサイクルに基づく構成となっています。組織がAIに関するリスク及び機会を継続的に管理し、AIマネジメントシステムを改善していくことを目的としています。

章目	概要
4章　組織の状況	組織の内外の課題や利害関係者の要求事項を把握し、AIマネジメントシステムの適用範囲を定めます。
5章　リーダーシップ	経営層の責任やAI方針を定め、役割や責任を明確化します。
6章　計画	AIに関するリスク及び機会を特定し、対応方針や目標を策定します。
7章　支援	必要な人材・教育・文書・リソースなどを整備します。
8章　運用	AIシステムの開発、提供及び利用に関する運用プロセスを実施します。
9章　パフォーマンス評価	モニタリング、内部監査及びマネジメントレビューを実施し、有効性を評価します。
10章　改善	不適合への対応や継続的改善を実施し、AIマネジメントシステムを高度化します。

ISO42001

（参考）“AIマネジメントシステムの国際規格が発行されました-安全・安心なAIシステムの開発と利活用を目指して（ISO/IEC 42001）”,経済産業省,2024年https://www.meti.go.jp/press/2023/01/20240115001/20240115001.html

ISO/IEC 42001の管理策

ISO/IEC 42001では、AIシステムを安全かつ責任をもって開発、提供及び利用するために、組織が実施すべき管理策（コントロール）が定められています。

管理策	概要
A.2　AIに関連する方針	AIシステムのマネジメントに関する方針を定め、組織全体の方向性を明確にすることが求められます。また、AI方針を単独で管理するのではなく、品質方針、情報セキュリティ方針、プライバシー方針など既存の組織方針との整合を確保しながら運用することが求められています。さらに、策定した方針は一度作成して終わりではなく、事業戦略、AIリスク、法的要求事項、利害関係者への影響などを踏まえ、継続的にレビューし改善していくことが求められます。
A.3　内部組織	AIシステムのライフサイクル全体を通じて必要となる役割や責任を明確化し、適切な権限を割り当てることが求められています。例えば、AIリスク管理、AI影響評価、セキュリティ、プライバシー、データ品質管理、人的オーバーサイト、供給者管理などの責任者を定めることが考えられます。また、AIシステムに関する懸念や問題を報告できる仕組みを整備することも求められています。AIの誤動作や不適切利用、倫理上の懸念などを発見した場合に、従業員や関係者が安心して報告できる窓口やエスカレーションルートを整備し、適切な調査及び対応につなげることが重要です。
A.4　AIシステムの資源管理	AIシステムを構成する資源を特定し、文書化することが求められます。対象には、データ、AIモデル、開発ツール、システム環境、人材などが含まれます。また、AIシステムで利用するデータについて、取得元、用途、品質、保管方法、バイアスの有無などを把握し、データの信頼性や適切性を説明できる状態にすることが求められています。さらに、利用しているAIモデル、アルゴリズム、クラウドサービス、ハードウェアなどの技術的な資源を整理し、AIシステムの構成や利用環境を明確にすることが求められます。加えて、AIシステムの開発、運用及び監視に必要な人材や専門知識を特定し、適切な体制を整備することが求められています。AI人材に加え、セキュリティ、プライバシー、法務などの専門人材も対象となります。
A.5　AIシステムの影響の評価	AIシステムが個人や社会に与える影響を把握するため、ライフサイクル全体を通じて影響評価を実施することが求められます。また、AIシステムの用途や利用状況に応じて、個人の権利や機会、人権、安全性、プライバシーなどへ影響を及ぼす可能性がないかを評価し、必要な対策を検討することが求められています。さらに、公平性、説明責任、透明性、説明可能性、セキュリティ、プライバシー、人権などの観点からリスクを分析し、その結果を文書化・保管することが求められます。
A.6　AIシステムのライフサイクル	AIシステムの企画、設計、開発、導入、運用、監視及び廃止までのライフサイクル全体について、管理プロセスを定義し、文書化することが求められます。例えば企画段階では、AIシステムの利用目的や要求事項を明確にし、公平性や安全性などの実現したい目標を開発プロセスへ組み込むことが求められています。また、設計・開発段階では、利用するデータやモデル、テスト方法、人的オーバーサイト、影響評価の実施タイミングなどを定め、責任あるAI開発を行うことが求められます。ライフサイクル全体の活動については、設計書、運用手順書、評価結果、変更履歴、ログなどを文書として管理し、継続的に更新していくことが求められます。
A.7　AIシステムのデータ	データの取得から利用、保管、廃棄までを管理する仕組みを整備することが求められます。また、利用するデータの取得元、利用目的、権利関係、データ量などを明確にし、適切なデータを選定・管理することが求められています。さらに、AIシステムで利用するデータについて、データの作成、更新、変換及び利用履歴を追跡できるようにし、来歴を管理することが求められています。
A.8　AIシステムの利害関係者のための情報	AIシステムの利用者や顧客などの利害関係者に必要な情報を提供することが求められます。例えば、AIシステムを利用していること、その利用目的、利用方法、制約事項、人的確認の必要性などについて、利用者が理解できる形で説明することが求められています。さらに、AIシステムによる不具合や不公平な結果などの懸念について、利用者や外部関係者が報告できる仕組みを整備することが求められています。
A.9　AIシステムの使用	AIシステムの利用に関するルールや判断基準を定め、組織として一貫した運用を行うことが求められます。例えば、AIシステムの利用にあたっては、必要な承認手続き、法令遵守、コスト、運用負荷などを考慮し、適切な利用可否を判断することが求められています。さらに、AIの判断や出力結果を人が確認できる仕組みを整備し、必要に応じて人が介入・修正できる人的オーバーサイトを確保することが求められています。
A.10　第三者と顧客との関係	AIシステムの開発、提供及び利用に第三者が関与する場合、それぞれの役割や責任を明確にし、説明責任を果たせる体制を整備することが求められます。例えば、外部ベンダーやAIサービスを利用する場合には、提供される製品やサービスが組織のAIガバナンス方針に適合していることを確認し、必要に応じて継続的な評価やモニタリングを実施することが求められます。また、顧客に対してはAIシステムの特性や利用上のリスク、制約事項などを適切に説明し、顧客が責任をもって利用できるよう支援することが求められます。

ISO/IEC 42001の必要性

AIの活用が拡大する中、AIシステムを開発・提供する組織と、AIシステムを利用する組織では、それぞれ異なる課題への対応が求められています。
AI開発者・提供者には、AIシステムの安全性、公平性及び透明性を確保しながら、品質の高いサービスを継続的に提供することが必要です。一方、AI利用者には、AIを適切に利用するためのルール整備やリスク管理を行い、責任あるAI活用を推進することが求められます。
ISO/IEC 42001は、AIの開発・提供・利用という立場の違いを問わず、組織がAIガバナンスを実現し、信頼できるAI活用を推進するための共通の枠組みを提供します。

ISO42001

サービスの特長

自社でのISO/IEC 42001認証取得経験やAIガバナンスに関する豊富な知見を活かし、認証取得に向けた準備から運用定着まで一貫して支援します。

ISO/IEC 42001認証取得の実績・知見を活かした支援
自社におけるISO/IEC 42001認証取得の経験を踏まえ、規格解釈だけでなく、認証取得に向けた実践的な支援を提供します。要求事項への対応方法や審査を見据えた準備など、実際の認証取得で得られた知見を活かしながら支援します。
AIガバナンスとISOの両方に精通したコンサルタントが担当
AIガバナンスに関する専門知見に加え、ISO/IEC 42001をはじめとする各種マネジメントシステム規格に精通したコンサルタントが支援します。AI特有のリスクやガバナンス要件への対応だけでなく、既存のISMS、QMS等との整合性も考慮しながら、組織全体の運用を見据えたAIマネジメントシステムの構築を支援します。
「認証取得」で終わらないAIマネジメントシステムを構築
ISO/IEC 42001は認証取得そのものが目的ではありません。
当社では、AIリスク管理、AIシステム影響評価、生成AI利用ルール、委託先管理など、実際の業務での運用を前提としたAIマネジメントシステムの構築を支援します。認証取得後も継続的に活用できる実効性の高い仕組みづくりを重視しています。
文書作成から運用定着まで一貫して支援
AI方針、規程類、手順書、リスク評価様式、AIシステム影響評価様式、教育資料など、認証取得に必要な文書作成についても支援が可能です。お客様の負担を最小限に抑えながら、認証取得に必要な成果物の整備を進めます。
お客様の状況に応じた柔軟な支援
AIマネジメントシステムの新規構築だけでなく、以下のようなニーズにも対応可能です。
‒ AIシステム影響評価のみ整備したい
‒ AI利用ルールだけ作成したい
‒ ISO/IEC 42001の現状評価を実施したい
‒ 内部監査員向け研修を実施したい
‒ AIガバナンスに関するアドバイスが欲しい
お客様の成熟度や目的に応じて、必要な範囲から支援します。

サービス内容

AIガバナンスの確立に向けて、体制構築、規程整備、運用定着、認証取得までトータルで支援します。

STEP	タイトル	実施事項	主な成果物
STEP1	現状分析・計画策定	AIシステムの開発・提供・利用の状況、既存ルール、組織体制を確認し、ISO/IEC 42001要求事項との差分を分析します。適用範囲や認証取得スケジュールを策定します。	現状分析報告書認証取得ロードマップ適用範囲定義書
STEP2	AIガバナンス体制構築	AIガバナンスを推進する組織体制、役割・責任、意思決定プロセスを定義します。既存のISMSやQMSとの整合も考慮します。	AI方針 AIガバナンス体制図役割責任一覧
STEP3	管理策対応設計	ISO/IEC42001 附属書Aで求められる管理策に対応するための管理プロセスを設計します。影響評価、データ管理、利害関係者対応、第三者管理など、組織に必要な管理プロセスを設計します。	適用宣言書（SoA）管理策対応一覧管理策対応プロセス
STEP4	規程・文書整備	AIマネジメントシステムの運用に必要な規程類、手順書、帳票類を整備します。お客様の業務に合わせて文書の整備を支援します。	AIマネジメントシステム規程 AI利用ガイドライン AIシステム影響評価様式 AIリスクアセスメント様式 AIリスク対応計画様式委託先評価様式
STEP5	運用導入・教育	構築したAIマネジメントシステムを実運用へ移行します。関係者教育や運用トライアルを実施し、運用定着を支援します。	教育資料説明会資料利用者向けマニュアル
STEP6	内部監査・改善活動	内部監査及びマネジメントレビューを実施し、運用状況を評価します。改善点の抽出と是正対応を支援します。	内部監査計画書監査チェックリスト監査報告書是正処置計画書
STEP7	認証審査対応	審査機関とのやり取りや審査対応を支援し、認証取得まで伴走します。指摘事項への対応も支援します。	審査対応資料想定問答集エビデンス一覧

当社が選ばれる理由

当社は、AIシステム開発、AIガバナンス支援、ISO認証支援、システム開発・運用支援の経験を有しています。これらの知見を活かし、現場で運用できるAIマネジメントシステムの構築を支援します。

AIガバナンスに関する専門知見
当社は、長年にわたりITガバナンス、セキュリティガバナンス、IT統制に関するコンサルティングサービスを提供してきました。近年では生成AIの普及に伴い、AIガバナンスに関する制度設計や運用ルール策定支援にも注力しており、AI事業者ガイドラインへの対応、AI利用ルール整備、生成AI利用時のリスク評価、AIシステム影響評価などの企業支援を実施しています。単なる規程整備に留まらず、実際に運用される仕組みとして定着させることを重視し、組織体制、責任分担、リスク管理プロセス、教育まで含めた総合的な支援を提供しています。
ISOマネジメントシステム構築・認証取得支援の豊富な実績
当社は、ISMS（ISO/IEC 27001）、クラウドセキュリティ（ISO/IEC 27017）、品質マネジメントシステム（ISO 9001）、ITサービスマネジメントシステム（ISO/IEC 20000）など、多数のマネジメントシステム構築・認証取得支援を行ってきました。ISO規格の要求事項を理解するだけではなく、
‒ 審査機関が重視するポイント
‒ 実効性のある運用設計
‒ 内部監査の進め方
‒ 認証取得後の継続的改善

まで考慮した支援が可能です。また、既にISMSやQMSなどを導入している企業に対しては、既存マネジメントシステムとの整合を考慮した効率的な構築を支援します。

AIシステムの開発・導入・運用経験
当社はコンサルティングだけではなく、システム開発や運用の現場経験も有しています。AIシステムの企画、設計、開発、テスト、運用といったライフサイクルを理解しているため、
‒ AIシステム影響評価
‒ AIリスクアセスメント
‒ データ管理
‒ 委託先管理
‒ 生成AI利用統制

などについて、現場で運用可能な仕組みとして設計することができます。「規格に適合すること」を目的とするのではなく、「業務の中で機能すること」を重視したAIマネジメントシステムを構築します。

AIガバナンスコンサルティングサービス

ISO/IEC 42001認証取得に限らず、AI活用の方針策定、推進体制の構築、リスク管理、ルール・プロセスの整備、運用定着・継続的改善まで、お客さまの課題や成熟度に応じて支援します。 AIガバナンスコンサルティングサービスの詳細は、以下をご覧ください。

AIガバナンスコンサルティングサービスの詳細はこちら