IDアメリカ
ハムザ・アフメッド
自動運転車は今や未来的な空想ではなく、すでに道路を走り、私たちの交通手段に革命をもたらしはじめています。
GoogleのSebastian Thrunは2005年から自動運転車の研究に取り組む先駆者で、2009年に「Google Self-Driving Project」を立ち上げました。検索エンジンを提供する企業であるGoogleが自動運転車に乗り出すのは一見奇抜に思えるかもしれません。
しかし、Googleはすでに2008年に「Google Street View」を開始し、物理的な世界をマッピングする基盤を築いていました。そのため2016年までに、このプロジェクトは十分に発展し、Googleから独立した新たな企業「Waymo」が誕生しました。現在に目を向けると、Waymoは第6世代のロボタクシーを発表し、米国の複数の地域で運用を開始しています。
Waymoが提供するライドシェアサービス「Waymo One」は、カリフォルニア州、アリゾナ州、テキサス州の一部地域で利用可能になりました。ただし、運用範囲は、特定の都市部に限られ、高速道路には対応していません。
現在、Waymoの車両は768台が運行許可を受けており、サンフランシスコなどの都市では平均待ち時間がわずか4～5分と報告されています。
最近のプレスリリースによると、Waymoは1週間あたり15万件以上の乗車を達成したと発表しました。これは昨年報告された1万件から、10倍の増加を示しています。
近いうちにフロリダ州への拡大を計画しており、続いて東京にて初のグローバル展開を目指しています。
本記事では、Waymoの自動運転車を支える最先端技術に迫るとともに、その運用に関する安全性の懸念を検討し、日本市場への進出が持つ戦略的な意味合いを分析します。
Waymoの自動運転車技術
現在、第6世代を迎えたWaymoの自動運転技術は、大きな進化を遂げてきました。Waymoの車は、車の屋根に取り付けられた回転式ライダーセンサーで簡単に識別できます。この装置にはカメラも搭載されており、車両の自動運転機能に貢献するだけでなく、Google Street Viewのデータを向上させ、Google Mapsでのマッピングや視覚化を改善しています。
車両の周囲には、13台のカメラ、4つのライダーセンサー、6つのレーダーシステム、そして外部音声受信機が配置されています。これらが協力して、悪天候や低照度、小さな物体や検出が難しい物体の存在をさまざまな条件で車両の周囲から分析しています。
Waymoの最も印象的な成果は、これらのセンサーから得られるデータを統合し、複雑な環境を精密にナビゲートできる能力にあります。
自動運転車は事故を避けるために瞬時に判断を下さなければならず、この意思決定プロセスの中心にはWaymo独自のAIモデル「Waymo Foundation Model」があります。
これは大規模言語モデル（ChatGPTのようなLLM）と似ており、テキスト、音声、動画を含む膨大なデータセットを活用して、情報に基づいた判断を下します。
バックエンドでは、大規模なバージョンのモデルを使用して訓練と最適化が行われる一方、車両自体はより小型で軽量なモデルを使用しています。これにより車両はオンボードの計算能力の制約内でリアルタイムに意思決定を行います。
重要なのは、オンボードモデルの使用により、インターネット接続に依存せず、処理が速くより安全になることです。Gemini AIと協力最先端の技術革新を追求する中で、WaymoはGoogleのGemini AIと協力し、次世代ソリューションであるEMMA（End-to-End Multimodal Model for Autonomous Driving）の開発を進めています。
EMMAに関する初期の研究論文は、自動運転の枠組みを再定義する可能性のある高度なAI/MLフレームワークを示唆しており、Waymo車両へのEMMAの導入が近い将来実現するかもしれません。
最近の試乗で、乗客はWaymo車両のスムーズな体験を称賛しました。Waymoの車は、駐車場をうまく進み、混雑した市街地の道路に入っていき、さらには道路を塞いでいる車にクラクションを鳴らすなど、すべて人間の介入なしで対応しました。これらの進歩は、Waymoが自動運転技術の限界を押し広げ続けていることを示しています。
安全性の懸念と業界の課題
安全性は自動運転車にとって最も重要な懸念事項の一つです。
多くの乗客にとって、初めての無人車両への乗車は、不安を感じる経験であり、これは人間によるコントロールへの自然な期待を裏切ることです。残念ながら、近年の自動運転車に関する重大な事故は、一般の懐疑的な見方を和らげることにはなりませんでした。
例えば、Waymoは電信柱との衝突事故に関連して、多数の車両をリコールする必要がありましたが、この問題はその後解決されています。
2024年だけでも、すべての企業で100件以上の自動運転車に関する事故がDMV（車両管理局）に報告されました。これらの事故の中には怪我を伴ったものもありますが、Waymoは競合他社に比べて最も少ない事故件数を記録しています。
米国では、DMV（車両管理局）は自動運転車企業に対して、物的損害、怪我、死亡を引き起こした事故を報告することを義務付けています。
これらの報告を集計した統計には、量産車両だけでなく、テスト車両に関する事故も含まれており、総数が膨らむ原因となっています。
それにもかかわらず、Waymoの安全報告では、同社の車両は人間が運転する車両よりもはるかに安全であると主張しています。
Waymoの車両に関する25件の主要な事故のうち、17件は人間のドライバーが自動運転車に追突したもので、他の3件は人間のドライバーが信号無視をしてWaymo車両に衝突した事故です。軽微な事故を含めると、Waymoは過去1年間で約200件の事故を報告しています。
注目すべきは、これらの事故の43%が時速1キロ以下で発生し、物的損害や怪我をほとんど引き起こしていないことです。これらの軽微な事故を含めても、Waymoの事故率は10万マイルあたり1件であり、これはアメリカの人間ドライバーの全国平均よりも低い数値です。
Waymoのデータは明確な比較を示しています。2200万マイルの走行中、エアバッグが作動した事故は5件だけでした。人間のドライバーが同じ距離の走行で、平均31件のエアバッグ作動事故を起こすのに対し、Waymo車両は事故の重症度が高くなる可能性が6倍低いことを示唆しています。
これらの統計にもかかわらず、自動運転車は依然として特定の都市エリアに制限されており、そのエリア内でも制限があります。このことから、無人車が安全かつ信頼性を持って高速道路を走行したり、州間移動を行ったりできるようになるまでには、数年を要するかもしれません。
業界は、この安全性の懸念を深刻に受け止めており、規制当局が運行状況を厳しく監視しています。例えば、2024年2月には、GMのCruiseプログラムである、ロボタクシーの運行許可が無期限に取り消され大きな後退を迎えました。
この事故では、Cruise車両が歩行者をひき、10メートルほど引きずってから停止しました。このような事故は、安全対策の重要性を強調しており、失敗がもたらす潜在的な結果が非常に重大であることを示しています。
Waymoのような企業は、乗客と歩行者の両方にとって安全でスムーズな体験を提供するために多大な投資を行っています。技術の進化が続く中で、安全性を確保することは自動運転車業界の重要な最優先事項であり続けるでしょう。自動運転車の主要プレイヤー
現在、自動運転車の主な利用ケースはロボタクシーとしての導入であり、複数の企業がこの成長市場を支配しようと競っています。では、主要な企業を見ていきましょう。Tesla
Tesla社は、自社の量産された電気自動車と独自のAutopilotおよびFull Self-Driving（FSD）ソフトウェアを活用してロボタクシー市場に参入しています。専用のロボタクシーを設計するのではなく、Teslaは既存の顧客所有の車両をソフトウェアのオーバー・ザ・エア（OTA）アップデートによって共有型ロボタクシーネットワークに変えることを構想しています。このユニークなアプローチにより、Teslaは、広範な車両基盤を活用して迅速にスケールアップしています。Pony.ai
Pony.aiは、中国と米国市場向けの自動運転技術を専門とする中米企業です。特に自動運転車市場が急速に拡大している中国で、主要自動車メーカーとの提携と規制順守を強調しています。Pony.aiの二国市場戦略は、米国と中国の両市場において重要な企業としての位置を確立しています。Zoox
Amazon社に買収されたZooxは、ライドヘイリング専用に設計された完全自動運転電気自動車を開発しています。他の企業とは異なり、Zooxの車両は双方向型で、ステアリングホイールや運転席がなく、乗客の快適性とスペースの最適化を優先しています。この革新的なデザインは、Zooxが共有型モビリティのための輸送手段を再考していることを示しています。GM Cruise
GMの自動運転車部門であるCruiseは、サンフランシスコを含む米国の特定の都市で電動ロボタクシーを運行しています。GMの製造技術と完全統合された自動運転車システムを組み合わせて、Cruiseは米国で最初の大規模商業ロボタクシーサービスを立ち上げました。しかし、規制当局の監視が依然として課題であり、高名な事故後に許可が取り消された事例が示すように、その進展には課題があります。WeRide
中国に拠点を置くWeRideは、ロボタクシー、ミニバス、商業車両向けの自動運転システムを開発しています。地元の政府や民間企業と連携して、ロボシャトルやその他の特化したサービスを含むさまざまな分野で技術を導入しています。その多様なアプリケーションに対する焦点は、自動運転分野での柔軟性を強調しています。Nuro
Nuroは、自動運転車市場の他の企業とは異なり、乗客輸送ではなく自動配送に特化しています。Nuroの小型電動自動運転ポッドは、食料品、荷物、その他の商品のラストマイル配送向けに設計されています。物流に特化することで、Nuroはロボタクシー分野での直接的な競争を避けつつ、自動配送のニッチな市場を切り開いています。Waymo:先駆者としてのリーダーシップ
自動運転車市場に最初に参入したWaymoは、依然としてリーダーの地位を保っています。最も多くの車両が運行され、消費者からの信頼も高いため、Waymoは業界の基準となっています。Waymoは、さらに多くの都市へ展開し、評判を築きながら、自動運転車の広範な普及への道を切り開いています。自動運転車市場が成長する中で、さらに多くの企業がこの分野に参入し、新しい革新と課題が生まれることが予想されます。依然としてロボタクシーが主要な利用ケースである一方で、Nuroのような企業は、技術の可能性が乗客輸送を超えて広がっていることを示しています。Waymoが道を開いている中で、自動運転モビリティの未来を形作るための競争は始まったばかりです。
日本市場への進出と戦略
Waymoの自動運転サービスは、アメリカ国内でも限られた範囲で提供されています。それでは、なぜ海外市場に目を向け、日本を選んだのでしょうか？現在、Waymoは自社の自動運転技術に自信を持ち、これまでの投資を活かす準備が整っているため、積極的に拡大を目指しています。
今年、Waymoはロサンゼルスでのサービスを開始し、既存の拠点で車両艦隊の拡大にも取り組みました。来年にはフロリダへの拡大計画もあります。
その中でも日本が特別な理由は、Waymoの最初の国際的な進出であり、日本最大のタクシー会社である日本交通（Nihon Kotsu）や、Uberに似た日本のライドヘイリングアプリ「GO」との提携を通じて進出する点にあります。
世界的に見ると、自動運転車の導入はまだ珍しい状況です。アメリカ以外では、中国のみが公道で自動運転車が走行している国です。
Waymoが日本市場に成功裏に進出すれば、日本は自動運転車を街中で走らせる3番目の国となります。ドイツ、フランス、イギリスなどの欧州諸国には自動運転技術のための枠組みやテスト施設は整備されていますが、商業運行はまだ数年先の話です。
日本特有の課題とニーズ
日本への進出は、特有の課題も伴います。WaymoのAIモデルは、日本の左側通行、道路標識、エチケット、そして独特の都市風景に対応するために、大規模な再訓練が必要です。
日本の道路はアメリカのものとは大きく異なり、国内での規制の壁を乗り越えている最中の企業にとっては、かなりの困難を伴う仕事です。そのため、この取り組みはWaymoだけでなく、日本政府や地元のタクシー業界からの支援も受けています。
現在、日本は深刻なタクシードライバー不足に直面しています。2023年の報告によると、タクシードライバーの数は2010年から40%減少しており、観光業の急増や高齢化社会のニーズの増大により、タクシーの需要が急増しています。
これに対応するため、政府は規制を緩和し、外国人住民がタクシー運転手として働くことを認め、Uberのような企業の進出を許可しています。しかし、これらの対策だけでは不足しており、Waymoの自動運転車は、この不足を解消するための有力な解決策とされています。
さらに、Waymoへの支援は日本の「Society 5.0」構想と一致しています。
Society 5.0は、先端技術を日常生活のあらゆる側面に統合しようとする政府主導の取り組みであり、その中でも自動運転は重要な要素とされています。Waymoの参入は、これらの目標を実現するための触媒となり、日本の交通インフラの近代化を促進するものです。
また、日本の長期戦略には、国内の自動運転車産業を育成するという目標もあります。
トヨタ、ホンダ、Tier IVなどの日本企業は自動運転技術を積極的に開発していますが、それらのほとんどがテスト施設に限られています。
Waymoの参入により、日本は、規制枠組みや都市インフラの整備を進め、自動運転車の広範な導入に向けた準備を整えることができます。この基盤が整うことで、国内企業は自社技術の進展が支援され、実運用に向けた準備が整うことでしょう。
Waymoにとって、日本のような複雑な市場に参入することは、相当な適応と投資を必要とする大きな挑戦です。しかし、この複雑な市場で成功を収めることができれば、グローバルな舞台でその技術が評価され、規制は厳しいですが、今後、物流上の課題が少ない地域への拡大の道が開けるでしょう。
Waymoの日本進出は、単なる拡大ではなく、自動運転車の未来と、それらがどのように世界的な交通課題を解決する役割を果たすかについての大胆な宣言です。
自動運転の未来と可能性
ロボタクシーは完全自動運転車の最初の商業的な使用ケースとして登場し、収益を生み出すとともに、この技術の可能性を示しています。
しかし、自己運転システムが進化し、公共の受け入れが進むにつれて、自動運転車は公共交通機関、物流、さらには長距離移動といった他の産業にも変革をもたらす可能性があります。
個人用車両の使われ方も大きく変わるかもしれません。
たとえば、通勤中に乗客が休憩したり、仕事をしたりする未来を想像してみてください。これにより、長距離移動がより魅力的でアクセスしやすくなるでしょう。
自動運転車は乗客を降ろした後、自動的に駐車し、必要に応じて呼び出すことで戻ってくることができます。これにより、道路の渋滞が減少し、都市部での大規模な駐車場の必要性も減少します。このような革新は、現代都市のインフラを劇的に再構築する可能性があります。
規制の変化は、さらに採用を加速させるかもしれません。
たとえば、2018年にはアメリカがすべての新車にバックアップカメラの装備を義務付けました。
この措置は、車両の死角にいた子どもとの悲惨な事故を受けて実施されたものです。同様に、オートメーション技術がより信頼性を増すにつれ、政府は道路の安全性を向上させ、人的ミスを減らすために、高度な自動運転システムの使用を義務付けるかもしれません。
自動運転技術はすでにモビリティの再定義を始めていますが、その長期的な可能性はライドヘイリングサービスを超えて広がっています。
技術の進歩と規制による支援によって、自動運転車は私たちの移動方法、働き方、都市デザインを革命的に変える可能性があり、便利さと安全性の新しい時代を迎えることになるでしょう。
最後に
自動運転車は、もはや不可能なことではなく、世界の特定の地域で現実化しています。
この技術は、内燃機関から電気自動車への移行よりもさらに変革的である可能性があり、交通手段に対する私たちの考え方を根本的に変えるものです。
自動運転車が進化し続ける中で、車がドライバーなしで走行する未来を描き続けることが重要です。この新たな世界に備えるために、インフラ整備、規制の整備、そして社会的な適応が必要です。
そして、これらが自動運転技術の潜在能力を最大限に引き出し、安全で効率的かつ誰もが利用できる移動手段を実現するための鍵となるでしょう。
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